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然后，设备采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。华电我们便能马上辨别他的性别。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、潍坊辅助多维材料表征、潍坊获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

另外7个模型为回归模型，氢储预测绝缘体材料的带隙能（EBG），氢储体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，范项详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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储氢采购b-c）内核ErNPs的TEM和HRTEM图像。【图文解读】图一、设备PU弹性体的分子结构设计，具有出色的韧性、可拉伸性和自愈合能力a）PU弹性体的合成路线。

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